Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Уровни и фазы временного ряда

Читайте также:
  1. А. Причины кризиса современного образования.
  2. Автокорреляция уровней временного ряда
  3. Б. Причины неэффективности реформирования современного образования.
  4. В ПУНКТАХ ВРЕМЕННОГО РАЗМЕЩЕНИЯ
  5. В чем состоит новизна современного консерватизма?
  6. Вопрос 3. Общая характеристика словарного состава современного английского языка
  7. Вопрос №13 Понятие «стиль языка». Функциональные стили современного русского литературного языка. Общая характеристика.
Дни месяца                                            
yt, тыс. руб.                                            
Знаки отклонений (yt+1–yt)   - - - - - + - - + + + - - - + + - - - + -
нумерация фаз                          

 

В таблице 2.6 находим знаки отклонений (yt+1–yt) и проставляем нумерацию фаз. Получаем h=7, n=22. По таблице значений вероятности ta (приложения 1) для фазочастотного критерия находим, что при вероятности 95%, то есть для 5%-ного уровня значимости ta=1,96. Фактическое значение tф =2,55. Значит tф>ta, то есть 2,55>1,96 нулевая гипотеза отвергается.

Уровни ряда производства продукции строительной фирмы не образуют случайную последовательность, следовательно, имеют тенденцию развития.

Критерий Кокса-Стюарта заключается в следующем, исходный временной ряд делится на три группы уровней. Численность первой и третьей групп должны быть равны между собой и составлять n/3 уровней каждая (при n, не делящемся на три, средняя треть уменьшается на одно и два значения). При этом осуществляется фиксация знаков отклонения каждого уровня третьей группы от соответствующего уровня первой группы. Из полученной суммы (S) положительных или отрицательных знаков (при возрастающем или убывающем тренде, соответственно) вычисляется ожидаемое значение n/6. Считается, что вычисленная разность распределена нормально со стандартным отклонением: , то есть:

, (2.19)

или при малых объемах (n<30) в формулу (2.19) вносится поправка Иейтса:

, (2.20)

Для проверки расчетного значения Zф сравнивают его с табличным Za. При Zф >Za гипотеза о наличие (возрастающего или убывающего) тренда принимается.

Пример. Воспользуемся данными предыдущего примера. Так как 22 не делится на 3, образуем обе трети, как если бы n было равно 24 (ni=24). Получаем уровни групп представленные в таблице 2.7.

Таблица 2.7


Дата добавления: 2015-08-03; просмотров: 107 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Введение | Система статистических понятий и категорий, применяемых в моделировании и прогнозировании социально-экономических явлений и процессов | Модель как отображение действительности | Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа | Характеристика информационной базы и основные принципы ее формирования | Априорный анализ и его роль в статистическом моделировании | Классификация временных рядов | Основные особенности статистического анализа одномерных временных рядов по компонентам ряда | Моделирование тенденции | Промежуточные расчетные значения слагаемых кумулятивного Т-критерия |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Расчет кумулятивного критерия для проверки гипотезы о линейной форме тренда| Уровни групп

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)