Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Распределение поголовья

Читайте также:
  1. II. Распределение бюджета времени (в часах) при изучении дисциплины 3 курс, 1 семестр.
  2. III Распределение часов по семестрам и видам занятий
  3. III. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ ПО ТЕМАМ И ВИДАМ РАБОТ
  4. Биномиальное распределение
  5. Выбор, корректировка и определение годовых объёмов работ и их распределение
  6. Гипергеометрическое распределение
  7. Глава 1. Распределение доходов в рыночной экономике
№ п/п Группа кур-несушек по величине яйценоскости Фактическое распределение поголовья (эмпирические частоты) Середина интервала Нормированное отклонение Плотность нормального распределения Теоретическое распределение поголовья (теоретические частоты) Взвешенные квадраты разностей
x min x max f
        214,5 -1,8214 0,0096 2,39 2,86
        219,5 -1,1924 0,0246 6,16 0,11
        224,5 -0,5635 0,0428 10,70 0,27
        229,5 0,0654 0,0501 12,52 0,18
        234,5 0,6943 0,0394 9,86 1,51
        239,5 1,3233 0,0209 5,23 1,47
        244,5 1,9522 0,0075 1,87 0,40
Итого   х х х 48,72 c 2 = 6,80

Требуется установить соответствие данного распределения нормальному с уровнем вероятности 0,95.

Проверка гипотезы о соответствии теоретическому распределению предполагает расчет теоретических частот этого распределения.

Для нормального распределения порядок расчета этих частот следующий:

1) по эмпирическим данным рассчитывают среднюю арифметическую ряда и среднее квадратическое отклонение s;

2) находят нормированное отклонение t каждого эмпирического значения от средней арифметической:

;

3) по формуле или с помощью таблиц интеграла вероятностей Лапласа находят значение плотности нормального распределения φ (t):

,

где s – выборочное среднее квадратическое отклонение;

π = 3,141593 – постоянное число (отношение длины окружности к ее диаметру);

e = 2,718282 – основание натурального логарифма;

4) вычисляют теоретические частоты f0 по формуле:

,

где n − число вариант (сумма частот);

h – величина интервала.

Фактическое значение критерия равно 6,8. Табличное значение критерия при заданном уровне значимости и сте­пенях свободы вариации равно 12,592 (таблица «Значение χ 2 при уровне значимости 0,10, 0,05 и 0,01»).

Поскольку фактическое значение критерия меньше таб­личного, то нулевая гипотеза о соответствии эмпирического распределения теоретическому принимается. Распределение яйценоскости кур-несушек соответствует нормальному распределению.

Технология решения задачи втабличном процессоре Microsoft Excel следующая.

1. Введите исходные данные в соответствии с рис. 5.9.

 

Р и с. 5.9

 

2. Рассчитайте плотность нормального распределения поголовья.

2.1. Выделите ячейку F3.

2.2. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на кнопке <Вставка функции> или выполните команду Вставка, fx Функция, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши.

2.3. В диалоговом окне Мастер функций - шаг 1 из 2 с помощью левой кнопки мыши установите: Категория ® <Статистические>, Выберете функцию ® <НОРМРАСП> (рис. 5.10).

 

Р и с. 5.10

 

2.4. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

2.5. На вкладке НОРМРАСП установите параметры в соответствии с рис. 5.11.

 

Р и с. 5.11

 

2.6. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

2.7. Скопируйте ячейку F3 в ячейки F4:F9.

3. Рассчитайте теоретическое распределение поголовья.

3.1. Введите в ячейку G3 формулу =$D$10*(C3-B3)*F3.

3.2. Скопируйте ячейку G3 в ячейки G4:G9.

3.3. Выделите ячейку G10.

3.4. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на букве S кнопки <Автосумма > .

3.5. Выделите ячейки G3:G9.

3.6. Нажмите клавишу <Enter>.

4. Рассчитайте степени свободы вариации. Введите в ячейку Е15 формулу =(2-1)*(A9-1).

5. Рассчитайте фактический уровень значимости.

5.1. Выделите ячейку Е16.

5.2. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на кнопке <Вставка функции> или выполните команду Вставка, fx Функция, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши.

5.3. В диалоговом окне Мастер функций - шаг 1 из 2 с помощью левой кнопки мыши установите: Категория ® <Статистические>, Выберете функцию ® <ХИ2ТЕСТ> (рис. 5.12).

 

Р и с. 5.12

 

5.4. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

5.5. На вкладке ХИ2ТЕСТ установите параметры в соответствии с рис. 5.13.

 

Р и с. 5.13

 

5.6. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

6. Рассчитайте фактическое значение критерия .

6.1. Выделите ячейку Е17.

6.2. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на кнопке <Вставка функции> или выполните команду Вставка, fx Функция, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши.

6.3. В диалоговом окне Мастер функций - шаг 1 из 2 с помощью левой кнопки мыши установите: Категория ® <Статистические>, Выберете функцию ® <ХИ2ОБР> (рис. 5.14).

 

Р и с. 5.14

 

6.4. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

6.5. На вкладке ХИ2ОБР установите параметры в соответствии с рис. 5.15.

 

Р и с. 5.15

6.6. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

7. Определите табличное значение критерия , используя статистическую функцию ХИ2ОБР. Для этого вставьте в ячейку Е18 функцию =ХИ2ОБР(E14;E15). Порядок вставки изложен в пункте 6.

Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 5.16).

 

Р и с. 5.16

 

8. Постройте полигон фактического и теоретического распределения поголовья по яйценоскости.

8.1. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на кнопке <Мастер диаграмм > .

8.2. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 1 из 4) с помощью левой кнопки мыши установите: Стандартные ® <График> (рис. 5.16).

 

Р и с. 5.16

 

8.3. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Далее>.

8.4. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 2 из 4) установите параметры в соответствии с рис. 5.17.

 

Р и с. 5.17

 

8.5. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Далее>.

8.6. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 3 из 4) введите названия диаграммы и ос Y (рис. 5.18).

 

Р и с. 5.18

 

8.7. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Далее>.

8.8. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 4 из 4) установите параметры в соответствии с рис. 5.19.

Р и с. 5.19

 

8.9. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Готово>.

Результаты выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 5.20).

 

Р и с. 5.20

 

9. Вставьте на графике подписи данных.

9.1. Щелкните правой кнопкой мыши на диаграмме и на появившейся вкладке нажмите кнопку <Исходные данные>.

9.2. В диалоговом окне Исходные данные измените подписи оси Х. Для этого выделите ячейки Е64:Е70 (рис. 5.21).

 

Р и с. 5.21

 

9.3. Нажмите клавишу <Enter>.

Результаты выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 5.22).

 

Р и с. 5.22

 

Пример 2. При скрещивании черных комолых быков с красными рогатыми коровами во втором поколении было получено 97 черных комолых, 25 черных рогатых, 26 красных комолых и 12 красных рогатых потомков. Необходимо уста­новить соответствие данного расщепления расщеплению по закону Менделя 9: 3: 3: 1 с уровнем вероятности 0,99.

Теоретическое расщепление определим в со­ответствии с соотношением 9: 3: 3: 1 и общим поголовьем потомков в выборочной совокупности (табл. 5.5).

Т а б л и ц а 5.5


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 77 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Оценка достоверности разности средних | Продолжительность отела коров | Оценка достоверности средней разности | Критерий c2 как критерий независимости | Теоретическое распределение коров | Критерий c2 как критерий однородности | Теоретическое распределение овец по настригу шерсти |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Критерий c2 как критерий согласия| Распределение поголовья

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.016 сек.)