Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Агентские технологии

Читайте также:
  1. HR– менеджмент: технологии, функции и методы работы
  2. Беспроводные технологии
  3. Вопрос 28. Модульные технологии в интегрированных маркетинговых коммуникациях.
  4. ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ ВЕЩЕСТВА, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ТЕХНОЛОГИИ ЛЕЧЕБНО-КОСМЕТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ
  5. Выбор технологии изготовления, основные операции
  6. Выбор технологии распределения информации

Повышенное внимание агентским технологиям начали уделять около 10 лет назад, но и за такое сравнительно короткое время интерес к ним уже переместился из области академических исследований в сферу коммерческих и промышленных приложений. При этом идеи и методы, лежащие в их основе, быстро мигрировали из теории искусственного интеллекта в практику разработки программного обеспечения реальных коммерческих приложений (персональные помощники, обработчики почты, программы для электронной коммерции, компьютерные игры, системы управления и контроля сложными процессами в медицине, промышленности, системы для поиска и обработки информации).

В рамках агентного подхода существует два направления развития теории. С точки зрения классического искусственного интеллекта (ИИ) агент обладает некоторым глобальным видение проблемы, действует в целях ее решения и ему доступны необходимые знания, навыки и ресурсы. В распределенном искусственном интеллекте организация агентных систем предполагает мультиагентность, когда решение сложной проблемы осуществляется набором агентов, каждый из которых имеет представление лишь о некоторой части общей проблемы и действует в целях решения выделенной локальной подзадачи. В мультиагентных системах концептуальной новизной является социальный аспект, поскольку для решения общей задачи агентам необходимо определенным образом взаимодействовать. Подобные способы организации с общением агентов и вызывают наибольший интерес, поскольку позволяют реализовывать весьма сложные, но в то же время эффективно работающие системы.

Простая программа отличается от агента тем, что не утруждает себя целевым поведением и анализом достигнутых результатов. Тогда как агент, представляя интересы пользователя, «заинтересован» в том, чтобы задание было выполнено. В случае неудачи или какого-то сбоя он должен повторить попытку позднее или иметь про запас альтернативный вариант решения проблемы.

Главная особенность интерфейса, формы и способов представления информации, которые могут предоставить агенты, состоит в том, что они оказываются персонифицированными. Это достигается за счет того, что интеллектуальные агенты способны к обучению. В одном случае они могут целенаправленно анкетировать пользователя, в другом ‑ агент получает информацию о привычках пользователя путем наблюдения за его действиями.

В принципе, многие задачи агенты могут выполнять и без использования методов искусственного интеллекта, однако ряд проблем без них просто не может быть решен. На данный момент существует ряд технологий, таких как нейронные сети и генетические алгоритмы, нечеткая логика и другие, которые успешно применяются в различных специализированных системах, агентах и мультиагентных системах (рис. 4).

 

Рис. 4. Технологии, используемые интеллектуальными агентами


Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 173 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Немного об истории создания и развития электронных библиотек | Компьютеры и сети | Электронные библиотеки России | Научная библиотека ГУУ | Программы для электронной почты | Обзор сервисов Интернета | Поисковые инструменты |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Поисковые агенты.| Классификация поисковых агентов

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)