Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Ошибка репрезентативности средних величин, методика расчета, значение. 20. Ошибка репрезентативности относительных величин, методика расчета, значение.

Читайте также:
  1. II. Методика работы
  2. II. Методика работы.
  3. II. Методика работы.
  4. II. Методика работы.
  5. II. Методика работы.
  6. II. Методика работы.
  7. II. Методика работы.

 

В статистике выделяют два основных метода исследования - сплошной и выборочный. При проведении выборочного исследования обязательным является соблюдение следующих требований: репрезентативность выборочной совокупности и достаточное число единиц наблюдений. При выборе единиц наблюдения возможны ошибки смещения, т.е. такие события, появление которых не может быть точно предсказуемым. Эти ошибки являются объектив­ными и закономерными. При определении степени точности выборочно­го исследования оценивается величина ошибки, которая может прои­зойти в процессе выборки - случайная ошибка репрезентативности (m) -является фактической разностью между средними или относительными величинами, полученными при проведении выборочного исследования и аналогичными величинами, которые были бы получены при проведении исследования на гене­ральной совокупности.

Оценка достоверности результатов исследования предусматривает определение:

1. ошибки репрезентативности

2. доверительных границ средних (или относительных) величин в генеральной совокупности

3. достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию t)

Расчет ошибки репрезентативности (mм) средней арифмети­ческой величины (М):

, где σ - среднее квадратическое отклонение; n - численность выборки (>30).

Расчет ошибки репрезентативности (mР) относительной величины (Р):

, где Р - соответствующая относительная величина (рассчитанная, например, в %);

q =100 - Ρ% - величина, обратная Р; n - численность выборки (n>30)

В клинических и экспериментальных работах довольно часто приходится использовать малую выборку, когда число наблюдений меньше или равно 30. При малой выборке для расчета ошибок репрезентатив­ности, как средних, так и относительных величин, число наблюде­ний уменьшается на единицу, т.е.

; .

Величина ошибки репрезентативности зависит от объема выборки: чем больше число наблюдений, тем меньше ошибка. Для оценки достоверности выборочного показателя принят следующий подход: показатель (или средняя величина) должен в 3 раза превышать свою ошибку, в этом случае он считается достоверным.

 


Дата добавления: 2015-10-31; просмотров: 280 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Общественное здоровье и здравоохранение, основные разделы и методы исследования. | Организация и этапы статистического исследования. | Статистическая совокупность, ее групповые свойства, виды. Требования к выборочной совокупности. | Статистические таблицы, их виды и требования, предъявляемые к ним. | Основные операции разработки статистического материала. | Здравоохранения. | Организаций здравоохранения. | Методы расчета средних величин, значение. | Динамические ряды, показатели, вычисление и применение в медицине. | Статика населения, показатели, их значение. 31. Возрастная структура населения, типы, социальное значение. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Среднее квадратическое отклонение, методика расчета, значение.| Графические изображения результатов статистического исследования, виды.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)